(转)科学家实现最快网络传输世界纪录 每秒186GB

据物理学家组织网站报道,科学家们近日实现了创纪录的数据传输速度,从而帮助开启下一代高速数据传输技术之门。11月中 旬在美国西雅图召开的“超级计算2011”(SuperComputing 2011-SC11)会议上,一个国际专家小组实现了广域网络中双向每秒186GB的传输速度。这一速度相当于每天传输200万GB的信息,几乎相当于 10万张完整蓝光光盘的容量。

这个科学家小组由高能物理学家,计算机专家和网络工程师组成。其成员来自美国加州理工大学,维多利亚大学,密歇根大学,欧洲核子研究中心(CERN),佛罗里达国际大学以及其他机构。

研 究人员们表示他们的这项技术将帮助人们应对日益增长的数据传输需求,当今世界每时每刻都有海量的信息通过全球互联网进行跨洋跨洲的快速传播。这些技术将为 下一代告诉数据传输技术奠定基础,这一技术将让传输速度达到每秒40~100G,这样的场景将不再是梦想,而会在未来数年中实现。

哈维·纽 曼(Harvey Newman)教授是高能物理小组(HEP)负责人,他说:“我们的小组展示了在未来我们将如何应对并传输海量数据。有了这样的工具在手,我们将能够实现 他人所无法想象的任务。我们将目睹通向未来的清晰路线图,而其他人甚至连想象都会觉得缺乏信息。”

利用一个由加拿大先进研究创新网络 (CANARIE)和BCNET,一个非营利性IT服务机构提供的100GB网络,这个小组得以实现了在位于加拿大不列颠哥伦比亚省的维多利亚大学计算中 心以及美国华盛顿州西雅图的华盛顿州会议中心之间每秒98GB的传输速度。而与此同时在相反方向上也实现了88GB每秒的传输速度,由此小组实现了双向 186GB每秒的传输,从而打破了同样由该小组保持的每秒119GB的传输速度前世界纪录,他们在2009年创造了该项纪录。

除此之外,小组还和来自佛罗里达大学,加州大学圣迭戈分校,范德堡大学以及巴西和韩国的研究人员通力合作,进行更大规模的演示,在美国加州和美国境内其他地点,巴西和韩国境内设施进行海量数据传输实验。

这 样的高速数据传输对于应对大型科学设备,如大型强子对撞机(LHC)设备产生的海量数据也有着重要作用。这是欧洲核子中心运行的粒子对撞设备,物理学家们 希望它能帮助解答一些有关物质,空间和时间的一些最本质问题。到目前为止,LHC设备产生的数据中已经有超过100PB(相当于400万张蓝光DVD)的 数据进行了处理,科学家们调用一个分布在全球各地的实验室和大学中超过300个计算和存储中心的运算能力应对这一工作。而在未来随着对撞机设备的进一步工 作,其产生的,需要处理的数据预计将以上千倍地增长。

大卫·福斯特(David Foster)是欧洲核子中心IT部门副主管,他说:“让全世界各地的科学家们都能在LHC获得的数据的基础上开展工作,这是我们的目标,因为这样就能将我们这颗星球上最聪明的头脑联系起来,共同为解决宇宙中最大的难题而工作。”

伦达尔·索比(Randall Sobie)是加拿大粒子物理学研究所科学家,同时也是这一小组的成员,他补充说:“SC11会议上展示的100G高速传输正在推进互联网技术的极限边界,它向我们展示了在数小时或数天时间内传输以PB计的海量高能粒子对撞数据是可能的。”

科 学家们表示,这项粒子对撞工作的关键,就是从海量的由于已知的粒子间相互作用引发的背景“噪音”数据中找出可能存在的新发现的线索。为了达成这一目的,全 世界各地的物理学家们必须反复访问,有时候需要下载或传输巨量的数据。这就像是一次从一间存储有数十万张蓝光DVD光碟的储备间中提取数百张碟。HEP小 组希望此次SC11会议上的演示将为未来更加高效的分配方式以及更好的利用LHC的数据铺平道路。

纽曼说:“我们和各个领域的科学家们共享 我们的方案和工具,以此帮助他们更好地进行更领域的研究工作,最大限度地利用100G高速传输技术带来的好处。尤其是,我们希望这项技术将给物理学家们, 尤其是年轻学子们一个机会来直接参与到由LHC发起的,即将到来的下一轮大发现时代中来。”

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编译Android OS: 编译代码

准备好编译环境下载Android OS源码后,就可以编译代码。

  • 进到工作目录, cd WORKING_DIRECTORY
  • 初始化编译环境 source build/envsetup.sh
  • 选择目标设备 lunch full-eng

      如果键入不带参数的lunch  ,将列出所有支持的目标

  • 编译代码 make -j4

      这个根据机器的性能,时间可以从10多个小时到15分钟。(使用Ubuntu 16G 大约耗时15-20分钟,在Windows安装Ubuntu虚拟机3G内存,大约耗时12-15小时)。

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Android 平台上玩DOS游戏

还记得曾经玩过的仙剑,三国游戏吗,在Android手机上安装DosBox(在Market上免费下载),就可以将DOS虚拟机安装到Android设备上。

看看仙剑游戏:-)屏幕上的方向键和1,2,3,4为游戏控制键。

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Android Screencast 工具

如果你开发过Windows Mobile 应用,可能对myMobile 等桌面工具并不陌生,这些工具支持使用你桌面系统来控制并显示手机屏幕,一方面可以方便开发,另一方面如果是需要做演示的话,可以将手机屏幕投影到大屏幕上。

Android 平台上也有一个类似的工具,并且是开源 http://code.google.com/p/androidscreencast/ 。

在使用时,需要安装Android SDK ,这时因为这个工具使用了Android SDK的库和一些工具。你可以在线启动这个工具,也可以离线使用。

如果离线使用的话,需要将源码包下载 使用Git 工具

git clone https://code.google.com/p/androidscreencast.

如果你的手机没有获得root 权限(后面再介绍如何root 你的手机),那么你不能使用桌面系统的鼠标或是键盘来控制手机,但还是可以显示手机屏幕。做演示用足够好了。

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一个好的PHP Framework –Yii Framework

最近由于工作上的原因,开始接触使用PHP,虽然以前看过一点PHP编程,但从没有机会系统的了解PHP,经过Google,发现一个比较好的PHP Framework. Yii -Framework.

Yii 是一个基于组件的高性能 PHP 框架,用于快速开发大型 Web 应用。它使Web开发中的可复用度最大化,可以显著提高你的Web应用开发速度。Yii 这个名字(读作易(Yee)[ji:])代表 简单(easy), 高效(efficient)可扩展(extensible).

1. 环境需求

要运行一个 Yii 驱动的 Web 应用,你需要有一个支持 PHP 5.1.0 或以上版本的 Web 服务器。

对于打算使用 Yii 的开发者来说,懂得面向对象编程(OOP)会非常有帮助。因为 Yii 是一个纯 OOP 的框架。

2. Yii 最适合用来做什么?

Yii 是一个通用的 Web 编程框架,可以用于开发几乎所有的 Web 应用。由于它是轻量级的且具备了成熟的缓存解决方案,它特别适用于开发高流量的应用,例如门户,论坛,内容管理系统(CMS),电子商务系统等等。

3. Yii 跟其他框架比较起来情况如何?

和多数PHP框架类似,Yii 是一个 MVC 框架。

Yii 以其优异的性能,丰富的功能和清晰的文档胜出其他框架。Yii 从一开始就仔细设计以适合严禁的 Web 应用开发。它既不是一个其他项目的衍生品,也不是一个第三方工作的组合。它是作者丰富的 Web 应用开发经验和对大多数流行的 Web 编程框架与应用的研究与思考的成果。

 初略的看了一下它的教程,感觉是是PHP的一个非常好的编程框架,文档教程也比较详细,值得推荐。

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Android NFC 开发教程(3): Mifare Tag 读写示例

前面例子介绍了检测,读写NFC TAG开发的一般步骤,本例针对常用的Mifare Tag 具体说明。

Mifare Tag 可以有1K ,2K, 4K,其内存分区大同小异,下图给出了1K字节容量的Tag的内存分布:

数据分为16个区(Sector) ,每个区有4个块(Block) ,每个块可以存放16字节的数据,其大小为16 X 4 X 16 =1024 bytes

每个区最后一个块称为Trailer ,主要用来存放读写该区Block数据的Key ,可以有A,B两个Key,每个Key 长度为6个字节,缺省的Key值一般为全FF或是0. 由 MifareClassic.KEY_DEFAULT 定义。

因此读写Mifare Tag 首先需要有正确的Key值(起到保护的作用),如果鉴权成功

auth = mfc.authenticateSectorWithKeyA(j,
MifareClassic.KEY_DEFAULT);

然后才可以读写该区数据。

本例定义几个Mifare相关的类 MifareClassCard ,MifareSector, MifareBlock 和MifareKey 以方便读写Mifare Tag.

Android 系统来检测到NFC Tag, 将其封装成Tag类,存放到Intent的NfcAdapter.EXTRA_TAG Extra 数据包中,可以使用MifareClassic.get(Tag) 获取对象的 MifareClassic类。

Tag tagFromIntent = intent.getParcelableExtra(NfcAdapter.EXTRA_TAG);
// 4) Get an instance of the Mifare classic card from this TAG
// intent
MifareClassic mfc = MifareClassic.get(tagFromIntent);

下面为读取Mifare card 的主要代码:

// 1) Parse the intent and get the action that triggered this intent
String action = intent.getAction();
// 2) Check if it was triggered by a tag discovered interruption.
if (NfcAdapter.ACTION_TECH_DISCOVERED.equals(action)) {
 // 3) Get an instance of the TAG from the NfcAdapter
 Tag tagFromIntent = intent.getParcelableExtra(NfcAdapter.EXTRA_TAG);
 // 4) Get an instance of the Mifare classic card from this TAG
 // intent
 MifareClassic mfc = MifareClassic.get(tagFromIntent);
 MifareClassCard mifareClassCard=null;

 try { // 5.1) Connect to card
 mfc.connect();
 boolean auth = false;
 // 5.2) and get the number of sectors this card has..and loop
 // thru these sectors
 int secCount = mfc.getSectorCount();
 mifareClassCard= new MifareClassCard(secCount);
 int bCount = 0;
 int bIndex = 0;
 for (int j = 0; j < secCount; j++) {
 MifareSector mifareSector = new MifareSector();
 mifareSector.sectorIndex = j;
 // 6.1) authenticate the sector
 auth = mfc.authenticateSectorWithKeyA(j,
 MifareClassic.KEY_DEFAULT);
 mifareSector.authorized = auth;
 if (auth) {
 // 6.2) In each sector - get the block count
 bCount = mfc.getBlockCountInSector(j);
 bCount =Math.min(bCount, MifareSector.BLOCKCOUNT);
 bIndex = mfc.sectorToBlock(j);
 for (int i = 0; i < bCount; i++) {

 // 6.3) Read the block
 byte []data = mfc.readBlock(bIndex);
 MifareBlock mifareBlock = new MifareBlock(data);
 mifareBlock.blockIndex = bIndex;
 // 7) Convert the data into a string from Hex
 // format.

 bIndex++;
 mifareSector.blocks[i] = mifareBlock;

 }
 mifareClassCard.setSector(mifareSector.sectorIndex,
 mifareSector);
 } else { // Authentication failed - Handle it

 }
 }
 ArrayList<String> blockData=new ArrayList<String>();
 int blockIndex=0;
 for(int i=0;i<secCount;i++){

 MifareSector mifareSector=mifareClassCard.getSector(i);
 for(int j=0;j<MifareSector.BLOCKCOUNT;j++){
 MifareBlock mifareBlock=mifareSector.blocks[j];
 byte []data=mifareBlock.getData();
 blockData.add("Block "+ blockIndex++ +" : "+
 Converter.getHexString(data, data.length));
 }
 }
 String []contents=new String[blockData.size()];
 blockData.toArray(contents);
 setListAdapter(new ArrayAdapter<String>(this,
 android.R.layout.simple_list_item_1, contents));
 getListView().setTextFilterEnabled(true);

 } catch (IOException e) {
 Log.e(TAG, e.getLocalizedMessage());
 showAlert(3);
 }finally{

 if(mifareClassCard!=null){
 mifareClassCard.debugPrint();
 }
 }
}// End of method

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Android NFC 开发教程(2): ApiDemos->NFC->ForegoundDispatch

本例参考ApiDemos中NFC的ForegoundDispatch来介绍编写Android NFC 的基本步骤,因为手边只有MifareClassic 类型的Tag ,需要对ForegoundDispatch的代码做些修改来检测MifareClassic 的类型的NFC Tag,读写其他类型的NFC Tag的基本步骤是一致的。

1.  在Android manifest 文件中申明和NFC相关的权限和功能选项:

权限申明:

<uses-permission android:name=”android.permission.NFC” />

最低版本要求,NFC是指Android2.3 (Level 10) 才开始支持的,因此最低版本要求必须指定为10.

<uses-sdk android:minSdkVersion=”10″/>

如果需要在Android Market上发布,需要指定手机支持NFC 功能。

<uses-feature android:name=”android.hardware.nfc” android:required=”true” />

为Activity申明它支持处理NFC Tag

比如我们的示例Activity 在Manifest 的申明如下:

<activity android:name=”.NFCDemoActivity”
android:label=”@string/app_name”
android:launchMode=”singleTop”>
<intent-filter>
<action android:name=”android.intent.action.MAIN” />
<category android:name=”android.intent.category.LAUNCHER” />
</intent-filter>
<intent-filter>
<action android:name=”android.nfc.action.NDEF_DISCOVERED”/>
<data android:mimeType=”text/plain” />
</intent-filter>
<intent-filter>
<action
android:name=”android.nfc.action.TAG_DISCOVERED”
>
</action>
<category
android:name=”android.intent.category.DEFAULT”
>
</category>
</intent-filter>
<!– Add a technology filter –>
<intent-filter>
<action android:name=”android.nfc.action.TECH_DISCOVERED” />
</intent-filter>

<meta-data android:name=”android.nfc.action.TECH_DISCOVERED”
android:resource=”@xml/filter_nfc”
/>

</activity>

三种Activity NDEF_DISCOVERED ,TECH_DISCOVERED,TAG_DISCOVERED 指明的先后顺序非常重要, 当Android设备检测到有NFC Tag靠近时,会根据Action申明的顺序给对应的Activity 发送含NFC消息的 Intent.

2. Android NFC 消息发送机制

当Android设备检测到有NFC Tag时,理想的行为是触发最合适的Activity来处理检测到的Tag,这是因为NFC通常是在非常近的距离才起作用(<4m) ,如果此时需要用户来选择合适的应用来处理Tag,很容易断开与Tag之间的通信。因此你需要选择合适的Intent filter 只处理你想读写的Tag类型。

Android系统支持两种NFC消息发送机制:Intent 发送机制和前台Activity 消息发送机制。

Intent 发送机制 当系统检测到Tag时,Android系统提供manifest 中定义的Intent filter 来选择合适的Activity来处理对应的Tag,当有多个Activity可以处理对应的Tag类型时,则会显示Activity选择窗口由用户选择:

前台Activity 消息发送机制 允许一个在前台运行的Activity在读写NFC Tag 具有优先权,此时如果Android检测到有NFC  Tag ,如果前台允许的Activity可以处理该种类型的Tag则该Activity具有优先权,而不出现Activity 选择窗口。

这两种方法基本上都是使用Intent-filter 来指明Activity可以处理的Tag类型,一个是使用Android的Manifest 来说明,一个是通过代码来申明。

下图显示当Android检测到Tag,消息发送的优先级:

本例 NFCDemoActivity 支持两种NFC消息发送机制,上面的XML指明了Intent 消息发送机制,其中

<meta-data android:name=”android.nfc.action.TECH_DISCOVERED”
android:resource=”@xml/filter_nfc”
/>

的filter_nfc 指明了支持处理的NFC Tag类型,filter_nfc.xml 定义如下:

<resources xmlns:xliff=”urn:oasis:names:tc:xliff:document:1.2″>
<!– capture anything using NfcF –>
<tech-list>
<tech>android.nfc.tech.NfcA</tech>
<tech>android.nfc.tech.MifareClassic</tech>
<tech>android.nfc.tech.MifareUltralight</tech>

</tech-list>

</resources>

因为我只有MifareClassic 类型的Tag,所以只定义了MifareClassic相关的Tag类型,如果你可以处理所有Android支持的NFC类型,可以定义为:

<resources xmlns:xliff="urn:oasis:names:tc:xliff:document:1.2">
    <tech-list>
        <tech>android.nfc.tech.IsoDep</tech>
        <tech>android.nfc.tech.NfcA</tech>
        <tech>android.nfc.tech.NfcB</tech>
        <tech>android.nfc.tech.NfcF</tech>
        <tech>android.nfc.tech.NfcV</tech>
        <tech>android.nfc.tech.Ndef</tech>
        <tech>android.nfc.tech.NdefFormatable</tech>
        <tech>android.nfc.tech.MifareClassic</tech>
        <tech>android.nfc.tech.MifareUltralight</tech>
    </tech-list>
</resources>

有了这个Manifest中的申明,当Android检测到有Tag时,会显示Activity选择窗口,如上图中的Reading Example。

当NFCDemoActiviy在前台运行时,我们希望只有它来处理Mifare 类型的Tag,此时可以使用前台消息发送机制,下面的代码基本和ApiDemos中的NFC示例类似:

public class NFCDemoActivity extends Activity {
 private NfcAdapter mAdapter;
 private PendingIntent mPendingIntent;
 private IntentFilter[] mFilters;
 private String[][] mTechLists;
 private TextView mText;
 private int mCount = 0;

 @Override
 public void onCreate(Bundle savedState) {
 super.onCreate(savedState);

 setContentView(R.layout.foreground_dispatch);
 mText = (TextView) findViewById(R.id.text);
 mText.setText("Scan a tag");

 mAdapter = NfcAdapter.getDefaultAdapter(this);

 // Create a generic PendingIntent that will be deliver
 // to this activity. The NFC stack
 // will fill in the intent with the details of the
 //discovered tag before delivering to
 // this activity.
 mPendingIntent = PendingIntent.getActivity(this, 0,
 new Intent(this,
    getClass()).addFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_SINGLE_TOP), 0);

 // Setup an intent filter for all MIME based dispatches
 IntentFilter ndef
    = new IntentFilter(NfcAdapter.ACTION_TECH_DISCOVERED);
 try {
 ndef.addDataType("*/*");
 } catch (MalformedMimeTypeException e) {
 throw new RuntimeException("fail", e);
 }
 mFilters = new IntentFilter[] {
 ndef,
 };

 // Setup a tech list for all MifareClassic tags
 mTechLists
  = new String[][] { new String[] { MifareClassic.class.getName() } };
 }

 @Override
 public void onResume() {
 super.onResume();
 mAdapter.enableForegroundDispatch(this,
     mPendingIntent, mFilters, mTechLists);
 }

 @Override
 public void onNewIntent(Intent intent) {
 Log.i("Foreground dispatch",
     "Discovered tag with intent: " + intent);
 mText.setText("Discovered tag " +
       ++mCount + " with intent: " + intent);
 }

 @Override
 public void onPause() {
 super.onPause();
 mAdapter.disableForegroundDispatch(this);
 }
}

只改了一行,将处理NfcF类型的Tag 改为处理MifareClassic 类型的NFC Tag。

mTechLists = new String[][] { new String[] { MifareClassic.class.getName() } };

运行该示例,每靠近一次Tag,计数加1.

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Android NFC 开发教程(1):概述

Near  Field Communication (NFC) 为一短距离无线通信技术,通常有效通讯距离为4厘米以内。NFC工作频率为13.65 兆赫兹,通信速率为106 kbit/秒到 848kbit/秒。

NFC通信总是由一个发起者(initiator)和一个接受者(target)组成。通常initiator 主动发送电磁场(RF)可以为被动式接受者(passive target)提供电源。其工作的基本原理和收音机类似。正是由于被动式接受者可以通过发起者提供电源,因此target 可以有非常简单的形式,比如标签,卡,sticker 的形式.

NFC 也支持点到点的通信(peer to peer) 此时参与通信的双方都有电源支持。

和其它无线通信方式如Bluetooth相比,NFC 支持的通信带宽和距离要小的多,但是它成本低,如价格标签可能只有几分钱,也不需要配对,搜寻设备等,通信双方可以在靠近的瞬间完成交互。

在Android NFC 应用中,Android手机通常是作为通信中的发起者,也就是作为NFC 的读写器。Android手机也可以模拟作为NFC通信的接受者且从Android 2.3.3起也支持P2P通信。

Android对NFC的支持主要在 android.nfc 和android.nfc.tech 两个包中。

android.nfc 包中主要类如下:

  • NfcManager 可以用来管理Android设备中指出的所有NFC Adapter,但由于大部分Android设备只支持一个NFC Adapter,可以直接使用getDefaultAapater 来获取系统支持的Adapter。
  • NfcAdapter 为一NFC Adapter 对象,可以用来定义一个Intent使系统在检测到NFC Tag时通知你定义的Activity,并提供用来注册forground tag 消息发送的方法等。
  • NdefMessage 和NdefRecord NDEF 为NFC forum 定义的数据格式。
  • Tag 代表一个被动式Tag对象,可以代表一个标签,卡片,钥匙扣等。当Android设备检测到一个Tag时,会创建一个Tag对象,将其放在Intent对象,然后发送到相应的Activity。

android.nfc.tech 中则定义了可以对Tag进行的读写操作的类,这些类按照其使用的技术类型可以分成不同的类如:NfcA, NfcB, NfcF,以及MifareClassic 等。

常见的Tag为Mifare ,后面的例子将以这种Tag 为例介绍NFC读写方法。

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Android SQLite 开发教程(5): 导出数据库到XML 文件

使用SQLiteOpenHelper 创建的数据库为应用程序私有,其路径一般为DATA/data/APP_NAME/databases/FILENAME

  • DATA 为使用Environment.getDataDirectory()返回的路径,一般为你的SD卡的路径。
  • APP_Name为你的应用的名称
  • FILENAME为你的数据库的文件名

其它程序一般无法访问这个文件,因此也给调试带来了不便,当然你可以使用Android SDK 的sqlite3  工具来直接访问这个数据,但个人还是觉的sqlite 使用起来不是十分方便。

你也可以将数据库创建者SD卡上面,此时可以使用SQLiteDatabase 的openOrCreateDatabase 指定要创建的数据库的文件名(指定SD卡上的某个文件名)。

也可以将数据库使用代码复制到SD卡上。 此时可以使用一些桌面系统上的SQLite管理工具,比如Firefox 的SQL Lite manager 插件来访问这个数据库。


一种简洁的方法是将数据库导出到XML文件,下面类DatabaseDump的实现,可以将如何一个数据库所有表和表的内容导出到XML文件中。

import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import android.database.Cursor;
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;

class DatabaseDump {

 public DatabaseDump(SQLiteDatabase db,String destXml) {
 mDb = db;
 mDestXmlFilename=destXml;

 try {
 // create a file on the sdcard to export the
 // database contents to
 File myFile = new File(mDestXmlFilename);
 myFile.createNewFile();

 FileOutputStream fOut = new FileOutputStream(myFile);
 BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(fOut);

 mExporter = new Exporter(bos);
 } catch (FileNotFoundException e) {
 e.printStackTrace();
 } catch (IOException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 }

 public void exportData() {

 try {
 mExporter.startDbExport(mDb.getPath());

 // get the tables out of the given sqlite database
 String sql = "SELECT * FROM sqlite_master";

 Cursor cur = mDb.rawQuery(sql, new String[0]);
 cur.moveToFirst();

 String tableName;
 while (cur.getPosition() < cur.getCount()) {
 tableName = cur.getString(cur.getColumnIndex("name"));

 // don't process these two tables since they are used
 // for metadata
 if (!tableName.equals("android_metadata")
 && !tableName.equals("sqlite_sequence")) {
 exportTable(tableName);
 }

 cur.moveToNext();
 }
 mExporter.endDbExport();
 mExporter.close();
 } catch (IOException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 }

 private void exportTable(String tableName) throws IOException {
 mExporter.startTable(tableName);

 // get everything from the table
 String sql = "select * from " + tableName;
 Cursor cur = mDb.rawQuery(sql, new String[0]);
 int numcols = cur.getColumnCount();

 cur.moveToFirst();

 // move through the table, creating rows
 // and adding each column with name and value
 // to the row
 while (cur.getPosition() < cur.getCount()) {
 mExporter.startRow();
 String name;
 String val;
 for (int idx = 0; idx < numcols; idx++) {
 name = cur.getColumnName(idx);
 val = cur.getString(idx);
 mExporter.addColumn(name, val);
 }

 mExporter.endRow();
 cur.moveToNext();
 }

 cur.close();

 mExporter.endTable();
 }

 private String mDestXmlFilename = "/sdcard/export.xml";

 private SQLiteDatabase mDb;
 private Exporter mExporter;

 class Exporter {
 private static final String CLOSING_WITH_TICK = "'>";
 private static final String START_DB = "<export-database name='";
 private static final String END_DB = "</export-database>";
 private static final String START_TABLE = "<table name='";
 private static final String END_TABLE = "</table>";
 private static final String START_ROW = "<row>";
 private static final String END_ROW = "</row>";
 private static final String START_COL = "<col name='";
 private static final String END_COL = "</col>";

 private BufferedOutputStream mbufferos;

 public Exporter() throws FileNotFoundException {
 this(new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(mDestXmlFilename)));

 }

 public Exporter(BufferedOutputStream bos) {
 mbufferos = bos;
 }

 public void close() throws IOException {
 if (mbufferos != null) {
 mbufferos.close();
 }
 }

 public void startDbExport(String dbName) throws IOException {
 String stg = START_DB + dbName + CLOSING_WITH_TICK;
 mbufferos.write(stg.getBytes());
 }

 public void endDbExport() throws IOException {
 mbufferos.write(END_DB.getBytes());
 }

 public void startTable(String tableName) throws IOException {
 String stg = START_TABLE + tableName + CLOSING_WITH_TICK;
 mbufferos.write(stg.getBytes());
 }

 public void endTable() throws IOException {
 mbufferos.write(END_TABLE.getBytes());
 }

 public void startRow() throws IOException {
 mbufferos.write(START_ROW.getBytes());
 }

 public void endRow() throws IOException {
 mbufferos.write(END_ROW.getBytes());
 }

 public void addColumn(String name, String val) throws IOException {
 String stg = START_COL + name + CLOSING_WITH_TICK + val + END_COL;
 mbufferos.write(stg.getBytes());
 }
 }

}
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Android SQLite 开发教程(4): 读写数据库操作

有了数据库对象之后,可以使用execSQL 提供SQL语言来添加,删除,修改或查询数据库。除了通用的execSQL 之外,SQLiteDatabase 提供了 insert, update, delete ,query 方法来简化数据库的添加,删除,修改或查询操作。

此外SQLite不强制检测数据库的数据类型,通过DBAdapter 可以使用强数据类型来修改,删除数据等,这也是使用DBAdapter的一个好处:

这里我们先定义了一个TodoItem 类,表示一个Todo 项:

public class TodoItem {

 private String mTask;

 private Date mCreated;

 public String getTask(){
 return mTask;
 }

 public Date getCreated(){
 return mCreated;
 }

 public TodoItem(String task){
 this(task,new Date(System.currentTimeMillis()));
 }

 public TodoItem(String task,Date created){
 mTask=task;
 mCreated=created;
 }

 @Override
 public String toString(){
 SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("dd/mm/yy");
 String dateString= sdf.format(mCreated);
 return "("+ dateString+ ")" + mTask;
 }

}

下面的方法提供使用TodoItem类型做参数使用添加,删除和修改TodoItem

//insert a new task
public long insertTask(TodoItem task){
 ContentValues newTaskValues=new ContentValues();
 //assign values for each row
 newTaskValues.put(KEY_TASK, task.getTask());
 newTaskValues.put(KEY_CREATION_DATE, task.getCreated().getTime());

 //insert row
 return mDb.insert(DATABASE_TABLE,null,newTaskValues);
}

public boolean removeTask(long rowIndex){
 return mDb.delete(DATABASE_TABLE,KEY_ID+"="+rowIndex, null)>0;
}

public boolean updateTask(long rowIndex,String task){
 ContentValues newValue=new ContentValues();
 newValue.put(KEY_TASK, task);
 return mDb.update(DATABASE_TABLE, newValue,
 KEY_ID+"="+rowIndex, null)>0;
}

其中ContentValues 定义了列名到列值的映射,类似于Hashtable。

SQLiteDatabase 的Query方法的一个定义如下:

public Cursorquery(String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy)

  • table : 数据库名称
  • columns: 需要返回的列名称,
  • selection: 查询条件,为WHERE语句(不含WHERE)。
  • selectionArgs: 如果selection 中带有? ,这里可以给出? 的替代值。
  • groupBy: Group 语句除去GROUP BY。
  • having: Having语句除去Having
  • OrderBy: Order by 语句。

下面代码给出查询某个todoItem 项:

public Cursor getAllToDoItemsCursor(){
 return mDb.query(DATABASE_TABLE,
 new String[]{KEY_ID,KEY_TASK,KEY_CREATION_DATE},
 null, null, null, null, null);
}

public Cursor setCursorToToDoItem(long rowIndex)
 throws SQLException {
 Cursor result=mDb.query(DATABASE_TABLE,
 new String[]{KEY_ID,KEY_TASK},
 KEY_ID+"="+rowIndex, null, null, null, null);
 if(result.getCount()==0 || !result.moveToFirst()){
 throw new SQLException ("No to do item found for row:"
 + rowIndex);
 }
 return result;
}

public TodoItem getToDoItem(long rowIndex)
 throws SQLException {
 Cursor cursor=mDb.query(DATABASE_TABLE,
 new String[]{KEY_ID,KEY_TASK,KEY_CREATION_DATE},
 KEY_ID+"="+rowIndex, null, null, null, null);
 if(cursor.getCount()==0 || !cursor.moveToFirst()){
 throw new SQLException ("No to do item found for row:"
 + rowIndex);
 }
 String task=cursor.getString(TASK_COLUMN);
 long created=cursor.getLong(CREATION_DATE_COLUMN);
 TodoItem result=new TodoItem(task,new Date(created));
 return result;

}

Query方法还有几个重载的方法,具体可以参见Android文档

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